El análisis de datos, herramienta operativa y factible en las ciencias aplicadas y de tipología general en el escenario de la educación universitaria

El análisis de datos, herramienta operativa y factible en las ciencias aplicadas y de tipología general en el escenario de la educación universitaria

Diseño. Phd: Néstor J Malavé Mata.

Resumen:

Para fortalecer líneas y ejes de acción trans-complejas, en la operatividad de la ciencia y la tecnología, en función del uso del análisis de datos, cualitativos y cuantitativos, donde lo primordial es que el analista recomiende el mejor momento para tomar esta decisión. El soporte científico y referencian de base epistemológica, filosófico y tecnológica que debe imprimirle valor desde el punto de vista de descifrar elementos, fenómenos, problemas y estructuras que a simple vista no son aprehensibles y por supuesto ofrecer ventajas en cuanto al menor costo posible de la ejecución, en el proceso de investigación establecido para lograr hechos sustentables y pragmáticos. El producto obtenido del procesamiento metodológico e investigativo, de fuentes de información, de las más diversas características, contiene dos tipos de elementos: por una parte, la evolución de la capacidad analítica para obtener lo esencial y por otra parte, la asociación única de datos y hechos que pueden explicar y sostener la veracidad de las conclusiones y proposiciones que se envían al decisor, como practica investigativa. Este cierre y aporte epistemológico, significativo es conseguir, el “valor agregado” lo que le otorga al documento o producto elaborado un determinado nivel de confidencialidad y de suma importancia, para el uso de datos en favor de la ciencia y la tecnología, pues representa la puesta en evidencia de circunstancias científicas, que otros no perciben y por lo tanto surge por sí, un valor de uso que otros no disponen; convirtiéndolo en un documento estratégico socio-tecnológico útil, para el desarrollo de la investigación y del análisis de datos citados, en cualquier ámbito del conocimiento.

Descriptores: Análisis de datos, lo cuantitativo, lo cualitativo, la ciencia y la tecnología.

Data analysis, an operational and feasible tool in applied sciences and of general typology in the setting of university education.

Design: PhD: Néstor J. Malavé Mata

Summary:

To strengthen trans-complex lines and axes of action in the operationalization of science and technology, based on the use of qualitative and quantitative data analysis, where the most important thing is for the analyst to recommend the best time to make this decision. Scientific support and references based on epistemological, philosophical, and technological grounding should add value from the perspective of deciphering elements, phenomena, problems, and structures that are not immediately comprehensible and, of course, offer advantages in terms of the lowest possible execution cost, in the research process established to achieve sustainable and pragmatic results. The product obtained from the methodological and investigative processing of information sources of the most diverse characteristics contains two types of elements: on the one hand, the evolution of the analytical capacity to obtain the essential information; and on the other hand, the unique association of data and facts that can explain and support the veracity of the conclusions and propositions sent to the decision-maker, as a research practice. This closure and epistemological contribution is significant in achieving “added value,” which grants the document or product produced a certain level of confidentiality and is of utmost importance for the use of data in support of science and technology, as it represents the discovery of scientific circumstances that others do not perceive and therefore, inherently, a use value unavailable to others, turning it into a strategic socio-technological document useful for the development of research and the analysis of cited data in any field of knowledge.

Descriptores: Análisis de datos, lo cuantitativo, lo cualitativo, la ciencia y la tecnología.

Introducción:

El acceso a los procesos de investigación desde la óptica del análisis de datos desde la perspectiva de la investigación científica cualitativa y cuantitativa, ha originado la constitución de bases de datos para mejorar y actualizar los estudios, formadas por la explicación de categorías y variables desde, informes, notas técnicas y argumentos científicos, entre otros vectores ligados al proceso investigativo cualitativo y/o cuantitativo, y/o alternativo o emergente. En el sector universitario y social, los proyectos socio-tecnológicos, socio-comunitarios y socio-productivos de envergadura generan el intercambio y almacenamiento de grandes volúmenes de documentos y nuevas acciones y reflexiones, basados en una dinámica de producción de conocimiento.

Toda esta vorágine informacional hace que los consumidores de estos sistemas de investigación y adaptaciones y usos de modelos de metodología, en las ciencias aplicadas, correlacionados al análisis de datos de los esquemas cualitativos y cuantitativos, entre otros no puedan captar tanta información, que se torna más difícil aun cuando se trata de sectores especializados, como puede ser el sector de las ciencias técnicas socio-productivas y tecnológicas, por sólo citar un ejemplo; y a menudo se ven perdidos dentro de esta avalancha de realidades vectoriales investigativas renovadas. Este fenómeno se ha venido nombrando por los especialistas “multiplicidad metódica” visto en diversas áreas desde la vertiente investigativa alternativa o re-constructivista de las ciencias en general.

1.-Planteamiento del Problema:

En los diversos contextos Mundiales y de América Latina, se puede entender que el análisis de información sólo se produce para tener informes o resultados guardados, en el complejo mundo del análisis de datos de investigaciones cualitativas y cuantitativas o de otra naturaleza, donde se da una operatividad de las ciencias aplicadas y experimentales, matemática, física, estadística, algebra, geometría, entre otras existen diversidades del conocimiento funcionales del ámbito científico y tecnológico, en empresas, industrias y universidades tanto públicas como privadas, para fines útiles en el cosmos general planetario. Pero hay que agregar que esta disciplina parte de analizar fuentes, en base a las necesidades de los usuarios, que deben estar en consonancia con los objetivos estratégicos y sistemáticos de la institución a la que pertenezcan o de su realidad socio-comunitaria existencial.

Además, en un análisis de este tipo alternativo ligado a la investigación científica se deben validar las fuentes a utilizar, pues resulta muy importante que la aplicación de métodos y técnicas a presentar sea confiable y actualizada; para que los resultados obtenidos puedan ser utilizados adecuadamente en estudios de cualquier naturaleza epistemológica, coexistencial y científico-tecnológica, para ofrecer a los usuarios alternativas de decisión institucional o social. Un estudio con estas características genera además confianza en el analista e investigador.

El análisis de información forma parte del proceso de adquisición y apropiación de los conocimientos latentes acumulados en distintas fuentes de información. El análisis busca identificar la información “útil”, es decir, aquella que interesa al usuario, a partir de una gran cantidad de datos, bajo ejemplos como; La etno-metodologia y/o etno-fenomenologia, la biomecánica tecnológica, la teleinformática, la socio-cosmología, la bio-medicina, la robótica médica, la bio-ecologia la antropología-ambiental, la nanotecnología médica, la biogenética mecánica, entre otras ciencias transdiciplinarias y complejas.

El análisis de las terminologías de canícula de datos está relacionado con lo que se denomina actualmente el diseño de postulados direccionales y específicos. Por ejemplo las hipótesis comunes contribuyen a analizar y recolectar los datos almacenados constituyendo un yacimiento del cual hay que extraer y procesar la información para que ésta sea “útil” (desde un punto de vista económico, científico o tecnológico, social o comunitario). El valor de la información “bruta” resulta de la capacidad que se tenga para procesarla y producir una sistematización “elaborada transcompleja”, (Faúndez: 2002), es decir, de nivel más elevado científico y socio-tecnológico y potencialmente útil para la investigación en un determinado campo de actividades, pero que estaba implícita, no manifiesta, en los datos, sino en su naturaleza epistémica y en la correlación con hechos tangibles vivenciales y cotidianos a los fines.

El análisis de información parte desde la simple recopilación y lectura de textos hasta la interpretación, análisis y utilidad socio critica precisando el uso de la mayéutica y la hermenéutica, para el análisis de datos. Caracterizan sus niveles de importancia, el análisis es una actividad intelectual onto-creativa que logra el arte o la virtud de perfeccionar capacidades profesionales por parte del analista; como una herramienta técnica, para organizar datos y categorías cualitativas y cuantitativas, todo esto gracias al empleo de métodos y procedimientos de investigación, hipotéticos y ejecutores, ya sean cuantitativos o cualitativos, destacando diseños factibles en la indagación, de desarrollo del aprendizaje y del ser, permiten separar lo principal de lo accesorio y lo trascendental de lo pasajero o superfluo, del cualquier realidad, para alcanzar la redimensión de la ciencia y la tecnología en cualquier escenario del conocimiento humano.

Objetivo General

Explicar los usos pragmáticos y operativos, para el análisis de datos, herramienta operativa y factible en las ciencias aplicadas, en el campo de la educación universitaria.

Objetivos Específicos

Efectuar actividades prácticas de naturaleza formativa e investigativa necesarias para el desarrollo y aprendizaje socialización de saberes y de los fundamentos teóricos de corte tecnológico sustentado en principios científicos cualitativos y cuantitativos..

-Realizar actividades de diseño, construcción y aplicabilidad para contribuir a medir el nivel cognitivo y a precisar el alcance técnico y de conocimiento científico-tecnológico, con el propósito de direccionar el manejo de factores ligados a los fundamentos de la praxis cualitativa y cuantitativa, en cualquier campo laboral.

2.-Orígenes y antecedentes técnicos científicos:

Las tecnologías de la información han experimentado crecimientos espectaculares avances desde los años 50, a un ritmo en el que la potencia de la comunicación, la sistematización de datos y de la hacendosa practica de las metodologías de la investigación crece exponencialmente cada año, acorde con el dinamismo y exigencia formativa e investigativa del hombre. A este crecimiento natural de la informática le ha acompañado el de la educación en sus múltiples planos y en el contexto de investigación y la metodología, cuyos volúmenes está haciendo que sea indescifrable por sí sola, para los años de 1960 al la coyuntura de 1980, donde se abordaron hechos científicos de uso y utilidad científica importante. Esto ha obligado a los especialistas de esta rama a recurrir a sistemas de análisis técnico y sistematizado, para sacar su máximo valor y utilidad científica y socio-productiva.

Las empresas, organizaciones públicas y privadas, las universidades donde se estructura los bosquejos y esquemas ligados al desarrollo de la información y de la investigación y la metodología se dedican hasta hace poco más bien al almacenamiento de información para que los usuarios las utilizaran cuando y como pudieran. Ahora, con una visión más “agresiva”, los especialistas de los procesos de investigación y al proceso metodológico brindan no sólo datos o grandes volúmenes de información, sino que entregan informes, producto de análisis, con los cuáles les ayudan a convertir datos en información sintetizada y confiable. Estos análisis socio-técnicos ayudan a la toma de decisiones, que es una tarea que se hace cada vez más dinámica y requiere de un basamento informativo bien sustentado, en el contexto de la educación y de la gestión y aplicación de modelos investigativos.

El ecuánime uso del análisis de los procesos ligados a la aplicación metodológica consiste en obtener ideas relevantes, de las distintas fuentes de información y en la diversidad científica, lo cual permite expresar el contenido sin ambigüedades, con el propósito de almacenar y recuperar la información contenida, para las compuestas aplicaciones de la sistemática acción lógica expresada como herramienta técnica necesaria en cualquier ámbito de competencia o del conocimiento vulgar y científico, por citar una clasificación de la sapiencia humana, descritas en el enfoque cuantitativo, donde se trabajan con variables e indicadores y en el prototipo cualitativo donde se investiga, con categorías y características.

En la coyuntura histórica Mundial, (1980-2000); del ámbito educativo universitario de América Latina y el Mundo el avance científico y tecnológico, es importante para el desarrollo de las diversas sociedades en todo el orbe y geografía nacional e internacional, ya que se crearon sistemas, programas, planes y otras actividades de suma relevancia para el avance de la ciencia y del hombre, en sus diversos planes de acción labora, institucional y diario, que buscan no solo satisfacer las necesidades humanas.

Gran número de investigaciones, científicas y socio tecnológicos de la realidad experimental y pragmática, en el mundo del conocimiento universidades Europeas, Asiáticas llevan un basamento teórico detrás, como guía para el desarrollo de las mismas; basamento teórico pragmático y útil, que puede descansar en los métodos de investigación cuantitativas o cualitativas, (Gadett: 2014); Aunque se ha estado discutiendo en los últimos tiempos, con gran fuerza si estos llamados estudios de inteligencia o análisis de información deben ser efectuados bajo los paradigmas de la investigación cualitativa o cuantitativa, mixtas y/o emergentes de acuerdo a la contextualidad y razones de la investigación, por razón social o línea de investigación, es diversa pero planificada (2005-2010), de acuerdo a los avances de la ciencias aplicadas y las experimentales.

Hasta hace poco tiempo, aproximadamente diez años (2006 al 2014) un estudio de este tipo, operativo factible en el campo de la investigación tecnológico y social, se realizaba bajo métodos cuantitativos, o experimentales, denominados de cientificidad pura, dando muestras de muchas comparaciones, producto de resultados matemáticos, de principios de algebra, geometría y algorítmica avanzada, claramente comprobables; no se le atribuía fiabilidad y su uso científico, social o comunitario de acuerdo a los fines y metas expuestos, eran pura falacia e irreales, no adaptados.

Por otro lado, para los años de (2014-2018), en los pueblos de América Latina, se comenzaron a realizar estudios de este tipo emergente y contextualizado con enfoque sociales y se condenaba a los métodos estadísticos al desuso, mientras se lograba un enfrentamiento entre ambos métodos y un divorcio total entre estas áreas de la investigación, este hecho es complejo porque ambos postulados parecen opuestos o divergentes, pero lo cierto es que ambos se necesitan en el complejo sub-cosmos de la investigación realista, uno no puede excluir al otro, tal vez para estudios solo teóricos se entiende la sobre posición de un enfoque sobre otro pero la verdadera realidad es que deben interactuar juntos para lograr fines y metas reales, (Basit: 2003), ya que el logro de lo real a lo científico y viceversa, ayuda a resolver situaciones tecnológicas educativas y vivenciales.

Es propósito de este estudio es conocer cómo influyen estos métodos de investigación en el análisis de información, hacia la operatividad aplicable de las ciencias, por lo que se trazan los siguientes objetivos:

Abordar las tareas y propósitos del análisis de información, bajo selección y búsqueda de datos reales y compatibles, con el ámbito científico y socio-comunitario.

Exponer los aspectos educativos, culturales, económicos, productivos, políticos, comunitarios entre otros, más relevantes vinculados con una sinergia hacia los métodos de investigación cuantitativa y cualitativa, o emergentes.

Mostrar las ventajas y desventajas de los métodos de investigación cuantitativa y cualitativa para el análisis de información, precisando la extracción de datos reales, empíricos y científicos, presentando hechos concretos.

3.-Cimientos científicos referenciales y funcionales:

En aras de ayudar a contrarrestar este fenómeno, sustentado en la base epistemológica y científica de los análisis de datos para escenarios cualitativos y cuantitativos, técnicos, manuales y sistemáticos está cobrando vital importancia los estudios sobre temáticas específicas, física, química, fisiología, medicina, bioquímica, lógica, algorítmica, algebra, biología humana, farmacia, electricidad, robótica, mecánica, entre otras áreas, y se le está dando primordial importancia al análisis de información, como vía de hacer más asequible a los usuarios los colosales volúmenes de datos y sus respectivas categorías y variables que se generan diariamente, dependiendo el paradigma de vinculación factible, destacando uso alcance y posibilidad aplicativa a las ciencias puras, exactas y sociales.

El proceso de análisis es un tipo de trabajo profesional sui generis, especial, donde un proceso mental, llevado al máximo de las capacidades humanas, demuestra las fronteras del altruismo, la devoción por la búsqueda de la verdad y una síntesis cultural, técnica y operativa del campo de estudio seleccionado, como en ninguna otra profesión. Los procesos de investigación van ligados a esquemas de metodología adaptativos y reales, de corte científico y proyectivo para resolver situaciones y realidades vivenciales humanas.

Los especialistas en información se han dado a la tarea de hacer estudios para entregar como productos a sus usuarios, informes de inteligencia que los ayuden a comprender los aspectos más relevantes para su realidad y que les sean factibles para la toma de decisiones, vinculándolos a procesos de investigación técnica, operativa y metodológica por área de conocimiento, en aplicaciones organizacionales e institucionales.

La profesión de analista emerge entonces con especial énfasis en un tiempo cuyo signo es la abundancia de datos e informaciones que complican los procesos investigativos y donde los escépticos no se atreven a entender la esencia de su carácter y operatividad universitaria y societal. Debido muchas veces a la dinámica de renovadas categorías o relacionadas al surgimiento de variables de diversa génesis funcional y paradigmática de complejo cosmos sistemático realista y ontológico.

4.-Sustentabilidad metodológica e investigativa:

El proceso de análisis de los datos, el uso de la técnica y el método, son ejes vinculantes y direccionales, que se fundamenta en la utilización de tecnologías, procesos, herramientas categoriales, el uso de variables, elementos muéstrales, procesos sistemáticos de investigación alternativa, que no lo sabe todo, pero maneja herramientas para encontrar materia prima destinada a la producción de información útil y operativa de beneficio científico y comunitario. Al mismo tiempo, tendrá un mayor control sobre proyectos de investigación y desarrollo investigativo, en temas cada vez más específicos de la realidad humana.

Desde las bases sustentables y sostenibles de la epistemología clásica, compleja, critica y trans-compleja, el algoritmo aplicable hacia la ciencia y desarrollo de la tecnología, en función del análisis de datos, puede ser escuchado o no, pero si su trabajo es un producto de buena calidad, en el que se han unido todos o la mayoría de estos elementos; el tiempo se encargará de darle la razón, bajo estructuras metodológicas claras y precisas.

Dentro de los aspectos funcionales y operativos, del cosmos de organizar datos, categorías, para correlacionarlos y logros fines y metas muy precisas, claves en el cosmos de saber y el ser, para llevar acabo los análisis de datos de una averiguación científica, social, tecnológica, cualitativa, cuantitativa o mixto, entre otros casos hay que precisar la lógica, la sistematización, la organización y planificación de metas de lo que se quiere lograr.

1.-Precisar el enfoque o paradigma que sustenta el estudio y/o investigación, mediante una argumentación técnica y científica.

2.-Puntualizar como un enfoque o paradigma teórico-práctico lo llevo al plano metodológico.

3.-Describir con claridad el método y las técnicas que voy a utilizar, direccionadas por objetivos o postulados que encaminen el estudio o investigación, o metodología a utilizar.

4.-Construir instrumentos de recolección de información que permitan alcanzar, mis fines, metas u objetivos propuestos.

5.-Aplicar dichos instrumentos seleccionados, previamente diseñados y trabajados por niveles de confiabilidad y validez para los mismos.

6.-Realizar conteo, vaciado de datos o proceso para clasificar las categorías, variables o resultados empíricos trabajados, organizándolos en tablas, cuadros, organigramas etc.

7.-Realizar la explicación o el análisis de resultados obtenidos, mediante métodos o técnicas diseñado para tales fines y alcances, mediante un producto factible educativo, socio-productivo o real.

5.-Premisas de Cierre

Para trabajar la modalidad investigativa ya sea cualitativa y cuantitativa, en los ejes proyectos es importante que se precisen estas condiciones educativas, investigativas, de acuerdo a la problemática, la necesidad del entorno y/o de la realidad a estudiar precisando sus categorías, variables e indicadores de diversa génesis o naturaleza, para poder escoger y seleccionar los factores específicos y generales que se vinculan a la situación que se pretende estudiar, estas consideraciones es muy relevante para reimpulsar los factores articulados a la génesis educativa, económica, productiva, de salud, de corte político, biológico, medico, cultural, antropológico, ecológico, industrial, botánico, societal, entre otras ciencias, que se debe abordar dependiendo el caso o situación a estudiar para los fines específicos y totales, en el uso utilitario del análisis de datos en cualquier realidad empírica o teórica.

La manera o selección de la sistematización, forma u operativa y funcional para trabajar la realidad técnica y factible, amparadas en el pragmatismo científico y tecnológico, para el estudio, se vincula con los imparciales y con los disimules hipotéticos, nudos críticos, neesidades que apoyan y direccionan las bases epistémicas de cualquier tipo de estudio, enmarcado con la inventiva y el régimen socio-educativo del aprendizaje pragmático, filosófico y ontológico para los fines que persigue el enfoque o estudio dado. Este aporte es el diseño, construcción y el vector operatividad funcional de una herramienta técnica y sistematizada, para abordar cualquier ciencia cualitativa y cuantitativa, para emprender, precisar y conquistar resolver las situaciones de un nudo socio-crítico, un problema o un hecho o anómala de cualquier índole o naturaleza cognoscitiva.

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