<\/p>\n
M\u00c9TODOS Y LAS T\u00c9CNICAS EN EL AN\u00c1LISIS DE DATOS<\/b><\/p>\n
DE LA INVESTIGACI\u00d3N CIENT\u00cdFICA.<\/b><\/p>\n <\/p>\n Las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n han experimentado crecimientos<\/p>\n espectaculares avances desde los a\u00f1os 50, a un ritmo en el que la potencia de<\/p>\n la comunicaci\u00f3n, la sistematizaci\u00f3n de datos y de la hacendosa practica de las<\/p>\n metodolog\u00edas de la investigaci\u00f3n crece exponencialmente cada a\u00f1o, acorde con<\/p>\n el dinamismo y exigencia formativa e investigativa del hombre. A este<\/p>\n crecimiento natural de la inform\u00e1tica le ha acompa\u00f1ado el de la Educaci\u00f3n en<\/p>\n sus m\u00faltiples planos y en el contexto de investigaci\u00f3n y la metodolog\u00eda, cuyos<\/p>\n vol\u00famenes est\u00e1 haciendo que sea indescifrable por s\u00ed sola. Esto ha obligado a<\/p>\n los especialistas de esta rama a recurrir a sistemas de an\u00e1lisis para sacar su<\/p>\n m\u00e1ximo valor.<\/p>\n <\/p>\n Las empresas, organizaciones p\u00fablicas y privadas donde se estructura los<\/p>\n bosquejos y esquemas ligados al desarrollo de la informaci\u00f3n y de la<\/p>\n investigaci\u00f3n y la metodolog\u00eda se dedican hasta hace poco m\u00e1s bien al<\/p>\n almacenamiento de informaci\u00f3n para que los usuarios las utilizaran cuando y<\/p>\n como pudieran. Ahora, con una visi\u00f3n m\u00e1s \u201cagresiva\u201d, los especialistas de los<\/p>\n procesos de investigaci\u00f3n y al proceso metodol\u00f3gico brindan no s\u00f3lo datos o<\/p>\n <\/p>\n grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, sino que entregan informes, producto de<\/p>\n an\u00e1lisis, con los cu\u00e1les les ayudan a convertir datos en informaci\u00f3n<\/p>\n sintetizada y confiable. Estos an\u00e1lisis socio-t\u00e9cnicos ayudan a la toma de<\/p>\n decisiones, que es una tarea que se hace cada vez m\u00e1s din\u00e1mica y requiere de<\/p>\n un basamento informativo bien sustentado, en el contexto de la educaci\u00f3n y de<\/p>\n la gesti\u00f3n y aplicaci\u00f3n de modelos investigativos.<\/p>\n <\/p>\n El objetivo del an\u00e1lisis de los procesos ligados a la aplicaci\u00f3n metodol\u00f3gica<\/p>\n consiste en obtener ideas relevantes, de las distintas fuentes de informaci\u00f3n, lo<\/p>\n cual permite expresar el contenido sin ambig\u00fcedades, con el prop\u00f3sito de<\/p>\n almacenar y recuperar la informaci\u00f3n contenida, para las m\u00faltiples<\/p>\n aplicaciones de la metodolog\u00eda expresada como herramienta t\u00e9cnica<\/p>\n necesaria en cualquier \u00e1mbito de competencia.<\/p>\n <\/p>\n En la coyuntura hist\u00f3rica Mundial del \u00e1mbito educativo universitario<\/p>\n de Am\u00e9rica Latina y el Mundo el avance cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico, es<\/p>\n importante para el desarrollo de las diversas sociedades en todo el orbe<\/p>\n y geograf\u00eda Nacional e Internacional, ya que se crearon sistemas,<\/p>\n programas, planes y otras actividades de suma relevancia para el avance<\/p>\n de la ciencia y del hombre, en sus diversos planes de accion labora,<\/p>\n institucional y diario.<\/p>\n <\/p>\n Analizando el planteamiento anterior, se puede entender que el an\u00e1lisis de<\/p>\n informaci\u00f3n s\u00f3lo se produce para tener informes o resultados guardados, en el<\/p>\n complejo mundo del an\u00e1lisis de datos de investigaciones cualitativas y<\/p>\n cuantitativas o de otra naturaleza. Pero hay que agregar que esta disciplina<\/p>\n parte de analizar fuentes, en base a las necesidades de los usuarios, que deben<\/p>\n estar en consonancia con los objetivos estrat\u00e9gicos y sistem\u00e1ticos de la<\/p>\n instituci\u00f3n a la que pertenezcan. Adem\u00e1s, en un an\u00e1lisis de este tipo<\/p>\n alternativo ligado a la investigaci\u00f3n cient\u00edfica se deben validar las fuentes a<\/p>\n utilizar, pues resulta muy importante que la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos y t\u00e9cnicas<\/p>\n a presentar sea confiable y actualizada; para que los resultados obtenidos<\/p>\n puedan ser utilizados adecuadamente en estudios de cualquier naturaleza<\/p>\n epistemol\u00f3gica, para ofrecer a los usuarios alternativas de decisi\u00f3n<\/p>\n institucional o social. Un estudio con estas caracter\u00edsticas genera adem\u00e1s<\/p>\n confianza en el analista e investigador.<\/p>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis de informaci\u00f3n forma parte del proceso de adquisici\u00f3n y<\/p>\n apropiaci\u00f3n de los conocimientos latentes acumulados en distintas fuentes de<\/p>\n informaci\u00f3n. El an\u00e1lisis busca identificar la informaci\u00f3n \u201c\u00fatil'', es decir,<\/p>\n aquella que interesa al usuario, a partir de una gran cantidad de datos, bajo<\/p>\n ejemplos como la etno-metodologia y\/o etno-fenomenologia.<\/p>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis de los procesos de recolecci\u00f3n de datos est\u00e1 relacionado con lo<\/p>\n que se denomina actualmente el dise\u00f1o de postulados direccionales y<\/p>\n espec\u00edficos. Por ejemplo las hip\u00f3tesis comunes contribuyen a analizar y<\/p>\n recolectar los datos almacenados constituyendo un yacimiento del cual hay<\/p>\n que extraer y procesar la informaci\u00f3n para que \u00e9sta sea \u201c\u00fatil'' (desde un<\/p>\n punto de vista econ\u00f3mico, cient\u00edfico o tecnol\u00f3gico, social o comunitario). El<\/p>\n valor de la informaci\u00f3n \u201cbruta'' resulta de la capacidad que se tenga para<\/p>\n procesarla y producir una sistematizaci\u00f3n \u201celaborada'', es decir, de nivel m\u00e1s<\/p>\n elevado y potencialmente \u00fatil para la investigaci\u00f3n en un determinado campo<\/p>\n de actividades, pero que estaba impl\u00edcita, no manifiesta, en los datos, sino en<\/p>\n su naturaleza y en la correlaci\u00f3n con hechos tangibles vivenciales.<\/p>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis de informaci\u00f3n parte desde la simple recopilaci\u00f3n y lectura de<\/p>\n textos hasta la interpretaci\u00f3n. Es decir, el an\u00e1lisis es una actividad intelectual<\/p>\n que logra el arte o la virtud de perfeccionar capacidades profesionales por<\/p>\n parte del analista; todo esto gracias al empleo de m\u00e9todos y procedimientos de<\/p>\n investigaci\u00f3n, ya sean cuantitativos o cualitativos que le permiten separar lo<\/p>\n principal de lo accesorio y lo trascendental de lo pasajero o superfluo, del<\/p>\n cualquier realidad.<\/p>\n <\/p>\n El producto del an\u00e1lisis debe ser transmitido en un lenguaje sencillo,<\/p>\n directo, sin ambig\u00fcedades y con un orden l\u00f3gico que resista cualquier cr\u00edtica o<\/p>\n duda, especificando claramente lo que se sabe, lo que no se sabe y las opciones<\/p>\n respecto de lo que podr\u00eda suceder en el futuro. Est\u00e1 claro que todo esto<\/p>\n depende de que no surjan variables y\/o categor\u00edas o constructos externas que<\/p>\n cambien el escenario investigado.<\/p>\n <\/p>\n Existen muchos tipos de an\u00e1lisis, tales como: el an\u00e1lisis de oportunidad,<\/p>\n que busca establecer el mejor momento para una decisi\u00f3n, el an\u00e1lisis de valor<\/p>\n agregado, que busca potenciar el valor del significado de informaciones<\/p>\n aparentemente inconexas o, en el campo de la defensa, el an\u00e1lisis de objetivos,<\/p>\n que permite no s\u00f3lo identificar un blanco, sino, adem\u00e1s, el mejor modo de<\/p>\n abatirlo al menor costo posible. A este respecto, la tecnolog\u00eda de vanguardia<\/p>\n est\u00e1 colaborando con datos valiosos y precisos que sirven de materia prima<\/p>\n para el analista, obtenidos por instrumentos cada vez mas sofisticados.<\/p>\n <\/p>\n El anterior planteamiento hace una divisi\u00f3n del an\u00e1lisis de informaci\u00f3n en<\/p>\n varias categor\u00edas, en cada una de las cuales se entregan los resultados con un<\/p>\n nivel de importancia distinto. Seg\u00fan lo que se ha visto hasta el momento, esta<\/p>\n divisi\u00f3n no es necesaria; pues un an\u00e1lisis de informaci\u00f3n debe poseer cada una<\/p>\n de estas categor\u00edas, unidas en un todo para formar un documento \u00fanico e<\/p>\n irrebatible, pero met\u00f3dicamente aplicable y \u00fatil.<\/p>\n <\/p>\n En un informe para fortalecer l\u00edneas y ejes de acci\u00f3n, donde lo primordial<\/p>\n es que el analista recomiende el mejor momento para tomar esta decisi\u00f3n, este<\/p>\n investigador debe imprimirle valor desde el punto de vista de descifrar<\/p>\n elementos que a simple vista no son aprehensibles y por supuesto ofrecer<\/p>\n ventajas en cuanto al menor costo posible de la ejecuci\u00f3n, en el proceso de<\/p>\n investigaci\u00f3n establecido.<\/p>\n <\/p>\n El producto obtenido del procesamiento de fuentes de informaci\u00f3n, de las<\/p>\n m\u00e1s diversas caracter\u00edsticas, contiene dos tipos de elementos: por una parte, la<\/p>\n evoluci\u00f3n de la capacidad anal\u00edtica para obtener lo esencial y por otra parte,<\/p>\n la asociaci\u00f3n \u00fanica de datos y hechos que pueden explicar y sostener la<\/p>\n veracidad de las conclusiones y proposiciones que se env\u00edan al decisor. Es este<\/p>\n "valor agregado" lo que le otorga al documento o producto elaborado un<\/p>\n determinado nivel de confidencialidad y de suma importancia, pues<\/p>\n representa la puesta en evidencia de circunstancias que otros no perciben y<\/p>\n por lo tanto surge por s\u00ed, un valor de uso que otros no disponen;<\/p>\n convirti\u00e9ndolo en un documento estrat\u00e9gico para el desarrollo de los objetivos<\/p>\n <\/p>\n y metas de la instituci\u00f3n beneficiaria, para lograr la aplicabilidad de<\/p>\n modelos metodol\u00f3gicos \u00fatiles de tipo real y vivenciales.<\/p>\n <\/p>\n Un investigador social, comunitario, universitario y\/o industrial por citar<\/p>\n ejemplos en inteligencia debe conocer y dominar un conjunto de acervos y<\/p>\n pr\u00e1cticas de varias disciplinas para la gesti\u00f3n del conocimiento, entre otras:<\/p>\n metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n, organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, t\u00e9cnicas de<\/p>\n arbitraje de informes cient\u00edfico-t\u00e9cnicos, gesti\u00f3n de bases de datos, gesti\u00f3n de<\/p>\n informaci\u00f3n, estad\u00edstica exploratoria y confirmatoria (con aplicaci\u00f3n de<\/p>\n software estad\u00edsticos), econom\u00eda de la informaci\u00f3n, educaci\u00f3n universitaria,<\/p>\n investigaci\u00f3n de operaciones, an\u00e1lisis de citas, modelos cualitativos, modelos<\/p>\n cualitativos, an\u00e1lisis de informaci\u00f3n y los an\u00e1lisis de datos respectivamente.<\/p>\n <\/p>\n Un analista y\/o investigador puede ser escuchado o no, pero si su trabajo<\/p>\n es un producto de buena calidad, en el que se han unido todos o la mayor\u00eda de<\/p>\n estos elementos; el tiempo se encargar\u00e1 de darle la raz\u00f3n, bajo estructuras<\/p>\n metodol\u00f3gicas claras y precisas. Dentro de los aspectos para llevar acabo<\/p>\n los an\u00e1lisis de datos de una investigaci\u00f3n cient\u00edfica, social, tecnol\u00f3gica,<\/p>\n cualitativa, cuantitativa o mixto, entre otros casos hay que precisar la<\/p>\n l\u00f3gica, de lo que se quiere lograr.<\/p>\n <\/p>\n 1.-Precisar el enfoque o paradigma que sustenta el estudio y\/o<\/p>\n investigaci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n 2.-Puntualizar como mi enfoque o paradigma te\u00f3rico-practico lo llevo al<\/p>\n plano metodol\u00f3gico.<\/p>\n <\/p>\n 3.-Describir con claridad el m\u00e9todo y las t\u00e9cnicas que voy a utilizar,<\/p>\n direccionadas por objetivos o postulados que encaminen el estudio o<\/p>\n investigaci\u00f3n, o metodolog\u00eda a utilizar.<\/p>\n <\/p>\n 4.-Construir instrumentos de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n que permitan<\/p>\n alcanzar, mis fines, metas u objetivos propuestos.<\/p>\n <\/p>\n 5.-Aplicar dichos instrumentos seleccionados, previamente dise\u00f1ados y<\/p>\n trabajados por niveles de confiabilidad y validez para los mismos.<\/p>\n <\/p>\n 6.-Realizar conteo, vaciado de datos o proceso para clasificar las<\/p>\n categor\u00edas, variables o resultados emp\u00edricos trabajados, organiz\u00e1ndolos en<\/p>\n tablas, cuadros, organigramas etc.<\/p>\n <\/p>\n 7.-Realizar la explicaci\u00f3n o el an\u00e1lisis de resultados obtenidos, mediante<\/p>\n m\u00e9todos o t\u00e9cnicas dise\u00f1ado para tales fines y alcances.<\/p>\n <\/p>\n TECNICAS Y METODOS PARA REALIZAR ANALISIS DE DATOS:<\/p>\n <\/p>\n Para precisar los aspectos que conforman el an\u00e1lisis de la investigaci\u00f3n<\/p>\n se deben escoger las t\u00e9cnicas y los M\u00c9TODOS para lograr los mismos.<\/p>\n <\/p>\n T\u00c9CNICAS DE AN\u00c1LISIS DE DATOS:<\/b><\/p>\n <\/p>\n 1.- An\u00e1lisis de Correlaciones:<\/p>\n Esta es una t\u00e9cnica de an\u00e1lisis datos estad\u00edstico. Sirve para determinar si<\/p>\n existe una relaci\u00f3n entre dos variables cuantitativas diferentes y cuan fuerte es<\/p>\n esa relaci\u00f3n entre las variables. Suele utilizarse cuando se sospecha que dos<\/p>\n variables siguen o tiene una evoluci\u00f3n similar. Ej: el \u00edndice IBEX 35 y el<\/p>\n DAXX. Variable causa factor poco o limitado manejo del sistema y variable<\/p>\n efecto, desconocimiento de sistemas operativos y de informaci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n 2.- An\u00e1lisis de regression:<\/p>\n <\/p>\n Se trata de otra de las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos estad\u00edsticos para investigar<\/p>\n la relaci\u00f3n entre diferentes variables. Se utiliza cuando una se sospecha que<\/p>\n una de las variables puede estar afectando (variable independiente) al<\/p>\n comportamiento de la otra (variable dependiente) u otras. Puedes profundizar<\/p>\n m\u00e1s sobre los an\u00e1lisis de regresi\u00f3n lineal.<\/p>\n <\/p>\n 3.- Visualizaci\u00f3n de Datos:<\/p>\n <\/p>\n La visualizaci\u00f3n de datos es de lejos una de las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos<\/p>\n m\u00e1s demandada y apreciada a d\u00eda de hoy por lo f\u00e1cil que resulta a trav\u00e9s de<\/p>\n un gr\u00e1fico o imagen detectar patrones en los datos. Es especialmente \u00fatil<\/p>\n cuando buscamos entender grandes vol\u00famenes de datos de forma r\u00e1pida y<\/p>\n simplificada. Las infograf\u00edas y gr\u00e1ficos son la forma m\u00e1s popular de este tipo<\/p>\n de t\u00e9cnicas que utilizan software tipo Tableu Boureu o Qlick View.<\/p>\n <\/p>\n 4.- An\u00e1lisis de Escenarios;<\/p>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis de escenarios consiste en analizar una variedad determinada de<\/p>\n eventos futuros con resultados alternativos. Es bueno utilizarlo cuando no<\/p>\n estamos seguros sobre qu\u00e9 decisi\u00f3n tomar o que curso de acci\u00f3n perseguir.<\/p>\n Este es un buen ejemplo de an\u00e1lisis de escenarios .<\/p>\n <\/p>\n 5.-Data Mining<\/p>\n El data Mining o miner\u00eda de datos es un proceso de an\u00e1lisis de datos<\/p>\n pensado para trabajar con grandes vol\u00famenes de datos. Ahora es m\u00e1s<\/p>\n conocido como Big data y se usa para detectar patrones, relaciones o<\/p>\n informaci\u00f3n relevante que pueda mejorar el desempe\u00f1o de operaciones<\/p>\n relacionadas con el cliente y el Internet de las cosas.<\/p>\n 6.-An\u00e1lisis de Sentimiento:<\/p>\n <\/p>\n Este es otra de las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos que se ha vuelto muy popular<\/p>\n gracias a las redes sociales. Trata de determinar la actitud de un individuo o<\/p>\n grupo hacia un tema particular. Se usa cuando se busca comprender la<\/p>\n opini\u00f3n de los distintos agentes que interact\u00faan en una industria. La gran<\/p>\n dificultad de este tipo de an\u00e1lisis es que se basa en aspectos subjetivos muy<\/p>\n dif\u00edciles de medir que tienen que ver con emociones humanas.<\/p>\n <\/p>\n 7.-An\u00e1lisis Sem\u00e1nticos de textos:<\/p>\n Este tipo de an\u00e1lisis, tambi\u00e9n conocido como miner\u00eda de textos, es un proceso<\/p>\n que trata de extraer valor a trav\u00e9s del an\u00e1lisis sem\u00e1ntico de grandes<\/p>\n vol\u00famenes de textos. Relacionado con la t\u00e9cnica anterior busca que los<\/p>\n ordenadores sean capaces de entender lo que indexan y obtener datos de<\/p>\n textos no estructurados. La herramienta que mejor conozco para este tipo de<\/p>\n an\u00e1lisis es BItext . <\/p>\n <\/p>\n 8.-An\u00e1lisis o de patentes y literatura cient\u00edfica<\/p>\n Esta t\u00e9cnica de an\u00e1lisis de datos utiliza los meta datos de publicaciones<\/p>\n cient\u00edficas y patentes para extraer informaci\u00f3n sobre tendencias y relaciones<\/p>\n entre estudios, autores o propiedad intelectual. Es una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s<\/p>\n usadas en la vigilancia de tendencias tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n 9.- Simulaci\u00f3n de Monte Carlo:<\/p>\n <\/p>\n Esta t\u00e9cnica de probabilidad matem\u00e1tica es usada para medir el riesgo<\/p>\n aproximado de que un hecho determinado tenga lugar. Es muy \u00fatil para<\/p>\n entender las implicaciones que puede tener un determinado curso de acci\u00f3n<\/p>\n derivado de una decisi\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n 10.- Programaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica:<\/p>\n <\/p>\n Tambi\u00e9n conocida como optimizaci\u00f3n lineal , es un m\u00e9todo para identificar<\/p>\n cual es mejor resultado posible dadas unas restricciones concretas a nuestra<\/p>\n situaci\u00f3n. Se utiliza mucho para resolver problemas dados en procesos de<\/p>\n producci\u00f3n y determinar c\u00f3mo minimizar los costes o maximizar los<\/p>\n beneficios.<\/p>\n <\/p>\n 11.-Predicci\u00f3n Matem\u00e1tica:<\/p>\n <\/p>\n Es un conjunto de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que emplea datos de series temporales<\/p>\n para predecir cu\u00e1l es el resultado m\u00e1s probable que se puede dar en el futuro<\/p>\n cercano. La base de estas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos es fijarse en que es lo<\/p>\n que ha ocurrido en el pasado para saber qu\u00e9 ocurrir\u00e1 en el futuro. Es muy<\/p>\n utilizado en proyecciones macro-econ\u00f3micas.<\/p>\n <\/p>\n 12.-Redes Neuronales:<\/p>\n Esta tal vez sea una de las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos m\u00e1s complejas que<\/p>\n existen. Las redes neuronales tratan de simular el proceso de decisi\u00f3n e<\/p>\n informaci\u00f3n del cerebro o grupos de neuronas. El objetivo de estas redes es<\/p>\n simular el proceso de aprendizaje de un cerebro humano en una computadora<\/p>\n para facilitar la toma de decisiones en inteligencias artificiales .<\/p>\n <\/p>\n 13.-Experimientos AB:<\/p>\n <\/p>\n Tambi\u00e9n conocidos como pruebas AB o splittesting son unas de las t\u00e9cnicas<\/p>\n m\u00e1s usadas en marketing digital para comprobar la reacci\u00f3n de los usuarios<\/p>\n ante un mensaje y ver cual funciona mejor. Se utiliza sobre todo para testar<\/p>\n hip\u00f3tesis en el lanzamiento de un nuevo producto, una campa\u00f1a publicitaria o<\/p>\n un mensaje en un anuncio.<\/p>\n Otras t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de Datos Actualizadas:<\/p>\n Para terminar esta entrada y no alargarme demasiado en este tema. Creo que<\/p>\n es necesario mencionar al menos otras t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos que se<\/p>\n encuentran en auge:<\/p>\n <\/p>\n 1. An\u00e1lisis de im\u00e1genes: es un proceso de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n a<\/p>\n trav\u00e9s de im\u00e1genes como fotograf\u00edas, im\u00e1genes m\u00e9dicas y gr\u00e1ficos. Est\u00e1<\/p>\n siendo usado en las industrias de salud para detecci\u00f3n de enfermedades<\/p>\n y en el sector seguridad para la detecci\u00f3n facial.<\/p>\n <\/p>\n 2. An\u00e1lisis de V\u00eddeo: similar al anterior trata tambi\u00e9n de reconocer y<\/p>\n predecir el comportamiento de una persona.<\/p>\n <\/p>\n 3. An\u00e1lisis de voz: es un proceso de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n a trav\u00e9s del<\/p>\n audio para facilitar la comprensi\u00f3n de conversaciones. Este puede ser<\/p>\n utilizado para analizar las conversaciones telef\u00f3nicas en un servicio de<\/p>\n atenci\u00f3n telef\u00f3nica.<\/p>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis de por imagen, voz, v\u00eddeo son herramientas que est\u00e1n siendo<\/p>\n utilizadas por grandes empresas para optimizar sus procesos. Aunque quedan<\/p>\n lejos del gran p\u00fablico en general.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" M\u00c9TODOS Y LAS T\u00c9CNICAS EN EL AN\u00c1LISIS DE DATOS DE LA INVESTIGACI\u00d3N CIENT\u00cdFICA. 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