{"id":905,"date":"2021-02-17T01:44:00","date_gmt":"2021-02-17T01:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/centrodeinvestigacion.com.ve\/blog\/tipos-de-muestreos-estadisticos\/"},"modified":"2021-02-17T01:44:00","modified_gmt":"2021-02-17T01:44:00","slug":"tipos-de-muestreos-estadisticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centrodeinvestigacion.com.ve\/?p=905","title":{"rendered":"TIPOS DE MUESTREOS ESTAD\u00cdSTICOS"},"content":{"rendered":"

<\/b><\/p>\n

<\/b><\/div>\n


 <\/b><\/p>\n


<\/b><\/p>\n


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<\/b><\/p>\n


<\/b><\/p>\n

DEFINICI\u00d3N DE MUESTREO ESTAD\u00cdSTICO<\/b>. <\/b><\/p>\n

En la referencia estad\u00edstica se conoce como muestreo a la t\u00e9cnica para la
\nselecci\u00f3n de una muestra a partir de una poblaci\u00f3n estad\u00edstica.
\nAl elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean
\nextrapolables a la poblaci\u00f3n. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez
\nobtener resultados parecidos a los que se alcanzar\u00edan si se realizase un estudio
\nde toda la poblaci\u00f3n. En las investigaciones llevadas por empresarios y de la
\nmedicina se usa muestreo extensivamente en recoger informaci\u00f3n sobre
\npoblaciones.
\n Cabe mencionar que para que el muestreo sea v\u00e1lido y se pueda realizar
\nun estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la poblaci\u00f3n
\nsino estimar tambi\u00e9n los m\u00e1rgenes de error correspondientes a dichas
\nestimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar
\nenteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero
\ns\u00ed podemos actuar de manera que esta condici\u00f3n se alcance con una
\nprobabilidad alta.
\n En el muestreo, si el tama\u00f1o de la muestra es m\u00e1s peque\u00f1o que el tama\u00f1o
\nde la poblaci\u00f3n, se puede extraer dos o m\u00e1s muestras de la misma poblaci\u00f3n.
\nAl conjunto de muestras que se pueden obtener de la poblaci\u00f3n se
\ndenomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su
\nprobabilidad de extracci\u00f3n, sigue la llamada distribuci\u00f3n muestral. <\/p>\n

MUESTREOS PROBABILISTICOS:
\nMUESTREO ALEATORIO SIMPLE<\/b>.<\/p>\n

 Es el prototipo de muestro probabil\u00edstico, y en referencia al cual se llevan a
\ncabo las f\u00f3rmulas b\u00e1sicas del error muestral y el tama\u00f1o muestral.
\nA cada unidad del marco muestral se le asigna un n\u00famero y se les elige de
\nforma aleatoria hasta completar la muestra.Se necesita un listado de n\u00fameros
\naleatorios.<\/p>\n

 MUESTREO ALEATORIO SISTEM\u00c1TICO.<\/b><\/p>\n

 Es una derivaci\u00f3n del Muestreo Aleatorio Simple.
\nSe calcula el coeficiente de elevaci\u00f3n (k), que se calcula dividiendo el tama\u00f1o
\ndel universo (N) por el tama\u00f1o de la muestra (n): k=N\/n
\nEn el universo (N) se elige el primer elemento al azar, con la condici\u00f3n de que
\nel n\u00famero escogido sea inferior al coeficiente de elevaci\u00f3n.
\nLuego los dem\u00e1s se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el
\ntama\u00f1o muestral (n). <\/p>\n

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO<\/b>.<\/p>\n

 Busca asegurar la representaci\u00f3n de la heterogeneidad de la poblaci\u00f3n dentro
\nde una muestra, agrupando a las unidades por estratos homog\u00e9neos
\ninternamente y heterog\u00e9neos entre s\u00ed.
\nPara la definici\u00f3n de cada estrato se requiere elegir por parte del investigador
\nel tipo de afijaci\u00f3n, esto es, c\u00f3mo se distribuyen lso sujetos encada estrato. Los
\nprincipales tipos de afijaci\u00f3n son los siguientes:
\n\uf0b7 Simple: se asigna el mismo tama\u00f1o de la muestra a cada estrato.
\n\uf0b7 Proporcional: el tama\u00f1o de la muestra asignado est\u00e1 en funci\u00f3n del peso
\nrelativo de cada estrato en el conjunto de la poblaci\u00f3n.
\n\uf0b7 \u00d3ptima: Al peso relativo de cada estrato se a\u00f1ade la varianza del estrato
\nrespecto a la variable considerada en la estratificaci\u00f3n.
\nProcedimiento en el muestreo aleatorio estratificado:
\n1. Se establecen las variables para formar los estratos
\n2. Se divide a la poblaci\u00f3n en estratos exclusivos.
\n3. Selecci\u00f3n de la muestra a trav\u00e9s del m.a.s. <\/p>\n

MUESTERO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS<\/b><\/p>\n

La unidad muestral ya no son los individuos, sino un conjunto de individuos
\nque bajo determinados aspectos, se considera que forman una unidad.
\nBusca, al contrario que el estratificado, heterogeneidad dentro de los estratos
\ny homogeneidad entre estratos. En peque\u00f1a escala, cada conglomerado es una
\nrepresentaci\u00f3n del universo. <\/p>\n

MUESTREO POLIET\u00c1PICO POR CONGLOMERADOS <\/b><\/p>\n

Es un sub-muestreo del conglomerado.
\nSe utiliza cuando el n\u00famero de conglomerados es elevado.
\nSelecciona los individuos por etapas, configurando sucesivamente grupos
\n(estratos o conglomerados) y subgrupos denominados Unidades de Muestreo
\nprimarias, secundarias, terciarias, etc <\/p>\n

MUESTREOS NO-PROBABILISTICOS: <\/b><\/p>\n

1. Muestreo por cuotas: se basa en seleccionar la muestra despu\u00e9s de
\ndividir la poblaci\u00f3n en grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo
\nse eligen por m\u00e9todos no probabil\u00edsticos.
\n2. Muestreo por conveniencia: consiste en seleccionar a los individuos que
\nconvienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce
\nporque al investigador le resulta m\u00e1s f\u00e1cil examinar a estos sujetos, ya sea
\npor proximidad geogr\u00e1fica, por ser sus amigos, etc.
\n3. Muestreo de bola de nieve (o muestreo por referidos): se realiza
\nsobre poblaciones donde no se conoce a sus individuos o es muy dif\u00edcil
\nacceder a ellos. Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto
\nestudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido a
\nuna bola de nieve.
\n4. Muestreo casual o accidental: los individuos son elegidos de manera
\ncasual, sin ning\u00fan juicio previo. Las personas que realizan el estudio
\neligen un lugar o un medio, y desde ah\u00ed realizan el estudio a los individuos
\nde la poblaci\u00f3n que accidentalmente se encuentren a su disposici\u00f3n.
\n5. Muestreo discrecional (o muestreo por juicio): los sujetos se seleccionan
\na base del conocimiento y juicio del investigador.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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