\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Para procesar la informaci\u00f3n de la realidad cient\u00edfica al igual que la
\nrealidad socio-comunitaria existen condiciones, procesos, factores y
\nelementos de corte cualitativo, cuantitativo o mixtos, dependiendo de la
\nnaturaleza del nudo critico o realidad a investigar, hoy en dia el avance
\nde la ciencia y la tecnolog\u00eda es grandioso y se da a pasos gigantes, sin
\nembargo en este estudio se han retomados de wikipedias, de
\ninvestigaciones establecidas en la red, destacando, procesos estad\u00edsticos,
\nc\u00e1lculos, etc. Donde se explican dos modelos operativos que recogen los
\nprincipales paradigmas descritos, no son los \u00fanicos ni son un patr\u00f3n
\nestandart, pero abarcan un sin n\u00famero de procesos y factores
\nimportantes en el desarrollo y avance de la ciencia y de la sociedad
\nmisma. <\/p>\n
SPSS
\nSISTEMA OPERATIVO PARA TRABAJAR DATOS ENFOQUE
\nCUANTITATIVO:
\nSPSS<\/b> <\/p>\n
Es un programa estad\u00edstico inform\u00e1tico muy usado en las ciencias
\nsociales y aplicadas, adem\u00e1s de las empresas de investigaci\u00f3n de mercado. El
\nnombre originario correspond\u00eda al acr\u00f3nimo de StatisticalPackageforthe Social
\nSciences (SPSS), reflejando la orientaci\u00f3n a su mercado original (ciencias
\nsociales), aunque este programa es tambi\u00e9n muy utilizado en otros campos
\ncomo la mercadotecnia. Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del
\nnombre completo del software (IBM SPSS) no es acr\u00f3nimo de nada.1
\nEs uno de los programas estad\u00edsticos m\u00e1s conocidos teniendo en cuenta su
\ncapacidad para trabajar con grandes bases de datos y una sencilla interfaz
\npara la mayor\u00eda de los an\u00e1lisis. En la versi\u00f3n 12 de SPSS se pod\u00edan realizar
\nan\u00e1lisis con dos millones de registros y 250.000 variables. El programa
\nconsiste en un m\u00f3dulo de base y m\u00f3dulos anexos que se han ido actualizando
\nconstantemente con nuevos procedimientos estad\u00edsticos. Cada uno de estos
\nm\u00f3dulos se compra por separado.
\nPor ejemplo SPSS puede ser utilizado para evaluar cuestiones educativas.
\nActualmente, compite no s\u00f3lo con programas licenciados como
\nSAS, MATLAB, Statistica, Stata, sino tambi\u00e9n con software de c\u00f3digo abierto
\ny libre, de los cuales el m\u00e1s destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido
\ndesarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz
\nllamada PSPPire que ha sido compilada para diversos sistemas operativos
\ncomo Linux, adem\u00e1s de versiones para Windows y macOS. Este \u00faltimo
\npaquete pretende ser un clon de c\u00f3digo abierto que emule todas las
\nposibilidades del SPSS.
\nHistoria Evolutiva SPSS
\nFue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent.
\nEntre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de
\nsu NationalOpinionResearchCenterestuvo a cargo del desarrollo, distribuci\u00f3n
\ny venta del programa. A partir de 1975 corresponde a SPSS Inc.
\nOriginalmente el programa fue creado para grandes computadores.
\nEn 1970 se publica el primer manual de usuario del SPSS por Nie y Hall. Este
\nmanual populariza el programa entre las instituciones de educaci\u00f3n superior
\nen Estados Unidos. En 1984 sale la primera versi\u00f3n para computadores
\npersonales.
\nDesde la versi\u00f3n 14, pero m\u00e1s espec\u00edficamente desde la versi\u00f3n 15 se ha
\nimplantado la posibilidad de hacer uso de las librer\u00edas de objetos del SPSS
\ndesde diversos lenguajes de programaci\u00f3n. Aunque principalmente se ha
\nimplementado para Python, tambi\u00e9n existe la posibilidad de trabajar desde
\nVisual Basic, C++ y otros lenguajes.
\nEl 28 de junio de 2009 se anuncia que IBM, meses despu\u00e9s de ver frustrado su
\nintento de compra de Sun Microsystems, adquiere SPSS, por 1.200 millones
\nde d\u00f3lares.2
\nVersiones del SPSS SPSS Inc. desarrolla un m\u00f3dulo b\u00e1sico del paquete
\nestad\u00edstico SPSS, del que han aparecido las siguientes versiones:
\n\uf0b7 SPSS 1 – 1968
\n\uf0b7 SPSSxrelease 2 – 1983 (para grandes servidores tipo UNIX)
\n\uf0b7 SPSS 5.0 – diciembre 1993
\n\uf0b7 SPSS 6.1 – febrero 1995
\n\uf0b7 SPSS 7.5 – enero 1997
\n\uf0b7 SPSS 8.0 – 1998
\n\uf0b7 SPSS 9.0 – marzo 1999
\n\uf0b7 SPSS 10.0.5 – diciembre 1999
\n\uf0b7 SPSS 10.0.7 – julio 2000
\n\uf0b7 SPSS 10.1.4 – enero 2002
\n\uf0b7 SPSS 11.0.1 – abril 2002
\n\uf0b7 SPSS 11.5.1 – abril 2003
\n\uf0b7 SPSS 12.0.1 – julio 2004
\n\uf0b7 SPSS 13.0.1 – marzo 2005 (Permite por primera vez trabajar con
\nm\u00faltiples bases de datos al mismo tiempo.)
\n\uf0b7 SPSS 14.0.1 – enero 2006
\n\uf0b7 SPSS 15.0.1 – noviembre 2006
\n\uf0b7 SPSS 16.0.1 – noviembre 2007
\n\uf0b7 SPSS 17.0.1 – noviembre 2008(En la lista de usuarios de SPSS \u00abSPSSX
\n(r) Discussion [SPSSX-L@LISTSERV. UGA. EDU]\u00bb varios funcionarios
\nde la empresa anunciaron previamente la salida de la versi\u00f3n 16 de este
\nsoftware. En ella se incorpor\u00f3 una interfaz basada en Java que permite
\nrealizar algunas mejoras en las facilidades de uso del sistema.)
\n\uf0b7 SPSS 16.0.2 – abril 2008
\n\uf0b7 SPSS Statistics 17.0.1 – diciembre 2008 (Incorpora aportes importantes
\ncomo el ser multilenguaje, pudiendo cambiar de idioma en las opciones
\nsiempre que queramos. Tambi\u00e9n incluye modificaciones en el editor de
\nsintaxis de forma tal que resalta las palabras claves y comandos, haciendo
\nsugerencias mientras se escribe. En este sentido se aproxima a los sistemas
\nIDE que se utilizan en programaci\u00f3n.)
\n\uf0b7 SPSS Statistics 17.0.2 – marzo 2009
\n\uf0b7 PASW Statistics 17.0.3 – septiembre 2009 (IBM adquiere los derechos y
\ncambia su denominaci\u00f3n de SPSS por PASW 18)
\n\uf0b7 PASW Statistics 18.0 – agosto 2009
\n\uf0b7 PASW Statistics 18.0.1 – diciembre 2009
\n\uf0b7 PASW Statistics 18.0.2 – abril 2010
\n\uf0b7 PASW Statistics 18.0.3 – septiembre 2010
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 19.0 – agosto 2010 (Pasa a denominarse IBM SPSS)
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 19.0.1 – diciembre 2010
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 20.0 – agosto 2011
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 20.0.1 – marzo 2012
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 21.0 – agosto 2012
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 22.0 – agosto 2013
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 23.0 – agosto 2014
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 24.0 – junio 2016
\n\uf0b7 IBM SPSS Statistics 25.0 – marzo 2017 <\/p>\n
<\/p>\n
CARACTERIZACION MODULOS SPSS<\/b><\/p>\n
El sistema de m\u00f3dulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de
\nalgunos lenguajes de programaci\u00f3n) provee toda una serie de capacidades
\nadicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los m\u00f3dulos
\ndisponibles son:
\n\uf0b7 Modelos de Regresi\u00f3n
\n\uf0b7 Modelos Avanzados
\no Reducci\u00f3n de datos: Permite crear variables sint\u00e9ticas a partir de
\nvariables colineales por medio del An\u00e1lisis Factorial.
\no Clasificaci\u00f3n: Permite realizar agrupaciones de observaciones o
\nde variables (clusteranalysis) mediante tres algoritmos distintos.
\no Pruebas no param\u00e9tricas: Permite realizar distintas pruebas
\nestad\u00edsticas especializadas en distribuciones no normales.
\n\uf0b7 Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los
\ndatos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los
\nusuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema
\noriginal de TABLES para hacer uso m\u00e1s extensivo de las llamadas
\nCUSTOM TABLES.
\n\uf0b7 Tendencias
\n\uf0b7 Categor\u00edas: Permite realizar an\u00e1lisis multivariados de variables
\nnormalmente categor\u00edas. Tambi\u00e9n se pueden usar variables m\u00e9tricas
\nsiempre que se realice el proceso de recodificaci\u00f3n adecuado de las mismas.
\n\uf0b7 An\u00e1lisis Conjunto: Permite realizar el an\u00e1lisis de datos recogidos para
\neste tipo espec\u00edfico de pruebas estad\u00edsticas.
\n\uf0b7 Mapas: Permite la representaci\u00f3n geogr\u00e1fica de la informaci\u00f3n
\ncontenida en un fichero (descontinuado para SPSS 16).
\n\uf0b7 Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estad\u00edsticas en muestras
\npeque\u00f1as.
\n\uf0b7 An\u00e1lisis de Valores Perdidos: Regresi\u00f3n simple basada en imputaciones
\nsobre los valores ausentes.
\n\uf0b7 Muestras Complejas: permite trabajar para la creaci\u00f3n de muestras
\nestratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras.
\n\uf0b7 SamplePower (c\u00e1lculo de tama\u00f1os muestrales)
\n\uf0b7 \u00c1rboles de Clasificaci\u00f3n: Permite formular \u00e1rboles de clasificaci\u00f3n y\/o
\ndecisi\u00f3n con lo cual se puede identificar la conformaci\u00f3n de grupos y
\npredecir la conducta de sus miembros.
\n\uf0b7 Validaci\u00f3n de Datos: Permite al usuario realizar revisiones l\u00f3gicas de la
\ninformaci\u00f3n contenida en un fichero \u00ab.sav\u00bb y obtener reportes de los
\nvalores considerados at\u00edpicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para
\nrealizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos
\nmecanismos es posterior a la digitalizaci\u00f3n de los datos.
\n\uf0b7 SPSS Programmability <\/p>\n
<\/p>\n
\n
Extensi\u00f3n (SPSS 14 en adelante). Permite
\nutilizar el lenguaje de programaci\u00f3n Python para un mejor control de
\ndiversos procesos dentro del programa que hasta ahora eran realizados
\nprincipalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe
\ntambi\u00e9n la posibilidad de usar las tecnolog\u00edas .NET de Microsoft para
\nhacer uso de las librer\u00edas del SPSS. Aunque algunos usuarios han
\ncuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no
\ntiene esto entre sus objetivos inmediatos.
\nDesde el SPSS\/PC hay una versi\u00f3n adjunta denomina SPSS Student que es un
\nprograma completo de la versi\u00f3n correspondiente pero limitada en su
\ncapacidad en cuanto al n\u00famero de registros y variables que puede procesar.
\nEsta versi\u00f3n es para fines de ense\u00f1anza del manejo del programa.
\nManejo del SPSS:
\nSPSS tiene un sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de
\ndatos (extensi\u00f3n. SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso
\nfrecuente:
\n\uf0b7 Archivos de salida (output, extensi\u00f3n. SPO): en estos se despliega toda
\nla informaci\u00f3n de manipulaci\u00f3n de los datos que realizan los usuarios
\nmediante las ventanas de comandos. Son susceptibles de ser exportados
\ncon varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT, actualmente la
\nversi\u00f3n 15 incorpora la exportaci\u00f3n a PDF junto a los formatos XLS y
\nDOC que ya se encontraban en la versi\u00f3n 12).
\n\uf0b7 Archivos de sintaxis (extensi\u00f3n. SPS): Casi todas las ventanas de SPSS
\ncuentan con un bot\u00f3n que permite hacer el pegado del proceso que el
\nusuario desea realizar. Lo anterior genera un archivo de sintaxis donde se
\nvan guardando todas las instrucciones que llevan a cabo los comandos del
\nSPSS. Este archivo es susceptible de ser modificado por el usuario. Muchos
\nde los primeros usuarios del SPSS suelen escribir estos archivos en vez de
\nutilizar el sistema de pegado del programa.
\nExiste un tercer tipo de fichero: el fichero de scripts (extensi\u00f3n. SBS). Este
\nfichero es utilizado por los usuarios m\u00e1s avanzados del software para generar
\nrutinas que permiten automatizar procesos muy largos y\/o complejos. Muchos
\nde estos procesos suelen no ser parte de las salidas est\u00e1ndar de los comandos
\ndel SPSS, aunque parten de estas salidas. Buena parte de la funcionalidad de
\nlos archivos de scripts ha sido ahora asumida por la inserci\u00f3n del lenguaje de
\nprogramaci\u00f3n Python en las rutinas de sintaxis del SPSS. Procedimientos que
\nantes solo se pod\u00edan realizar mediante scripts ahora se pueden hacer desde la
\nsintaxis mismo.
\nEl programa cuando se instala trae un determinado n\u00famero de ejemplos o
\nutilidades de casi todos los ficheros en cuesti\u00f3n. Estos son usados para ilustrar
\nalgunos de los ejemplos de uso del programa.
\nAqu\u00ed est\u00e1 una peque\u00f1a lista de cosas que se pueden hacer mediante este
\nprograma:
\n1.Introducci\u00f3n de datos:
\nVamos a vista de datos y se introducen en DISTINTAS columnas (porque son
\ndistintas variables) de arriba abajo.
\n2. C\u00e1lculos b\u00e1sicos:
\nPara hacer operaciones: ANALIZAR>>estad\u00edsticos descriptivos>>frecuencias
\n(para tablas de frecuencias) ah\u00ed llevas la variable que te interese al otro lado y
\nle das a estad\u00edsticos donde marcaremos todo lo que queramos saber (media,
\nmoda, mediana, cuartiles). Nos aparecer\u00e1 una pantalla nueva con los
\nresultados. Si necesitamos saber P2,5 o P97,5 habr\u00eda que hacerlo aqu\u00ed.
\n-ANALIZAR>>estad\u00edsticos descriptivos>>explorar: ah\u00ed introducimos la
\nvariable en el primer campo (lista de dependientes) y le damos a aceptar. Aqu\u00ed
\nnos da toda la informaci\u00f3n de antes pero ADEM\u00c1S nos da el intervalo de
\nconfianza y estimaci\u00f3n muestral as\u00ed como el error t\u00edpico de la media ENCIMA
\nnos da las gr\u00e1ficas del diagrama tronco hojas y el de cajas.
\n-Para la ASIMETRIA y la KURTOSIS: En simetr\u00eda: si es negativo est\u00e1
\nsesgada a la IZQUIERDA si es 0 es sim\u00e9trica y si es positivo est\u00e1 sesgada a la
\nDERECHA. <\/p>\n
<\/p>\n
En curtosis: si est\u00e1 rondando el 0 es mesocurtica, si es negativo
\nplatic\u00fartica y si es positiva leptoc\u00fartica.
\n-ANALIZAR>>estad\u00edsticos descriptivos>>frecuencias>>gr\u00e1ficos esto es \u00fatil
\npara ver la FORMA DE LA DISTRIBUCI\u00d3N ya que podemos superponer la
\ncurva de la normal. Si la curva se parece al histograma podemos decir que es
\nsim\u00e9trica.
\n-Si por ejemplo queremos hacer una nube de puntos o un diagrama de
\ndispersi\u00f3n para ver dos variables cuantitativas, vamos a Gr\u00e1ficos>>cuadro de
\ndi\u00e1logos antiguos>>dispersi\u00f3n puntos>>dispersi\u00f3n simple>>definir>> OJO
\nhay que saber cual es la dependiente y cual la independiente. En funci\u00f3n de
\nser\u00e1 la X (dependiente (Y) e independiente (X)[la edad por ejemplo ser\u00eda
\nindependiente en la mayor\u00eda de los casos])
\n-Otra cosa que podemos sacar es el coeficiente de correlaci\u00f3n lineal de
\nPearson ANALIZAR>>correlaciones>>bivariadas. Ah\u00ed nos aparecer\u00e1 una
\ntabla. En una diagonal siempre nos saldr\u00e1 1 (no hacer caso) en el otro te
\naparecer\u00e1 otro valor, que ser\u00e1 el importante.
\n-El coeficiente de regresi\u00f3n y el coeficiente de determinaci\u00f3n:
\nANALIZAR>>regresi\u00f3n>>lineal. De todas las tablas que hay, hay que fijarse
\nen la que pone RESUMEN DEL MODELO y fijarse en la R2 (coeficiente de
\ndeterminaci\u00f3n). Para sacar el coeficiente de regresi\u00f3n (b) hay que mirar en
\nuna tabla llama COEFICIENTES. Ah\u00ed vemos dos n\u00fameros debajo de la B. La
\nprimera se llama constante (tambi\u00e9n denominada a) y el segundo es el
\ncoeficiente B de regresi\u00f3n. En resumen hay que coger el SEGUNDO.
\n-Si queremos contrastar dos medias: ANALIZAR>> comparar
\nmedias>>prueba t para muestras independientes>>definir grupos.
\n-Para hacer una selecci\u00f3n de datos de una variable: DATOS>>Seleccionar
\ncasos>>Si satisface la condici\u00f3n>>Pones la variable a la derecha=(lo que
\nquieras comparar) Ahora ya vamos a ANALIZAR>>explorar.
\n-ANALIZAR>>Estad\u00edstico descriptivo>>tablas de contingencia>>casillas>>%
\nen filas>> aceptar
\n-ANALIZAR>>Estad\u00edsticos descriptivos>>Tablas de contingencia>>Mostrar
\ngr\u00e1fico de barras agrupados Y estad\u00edsticos>>(el estad\u00edstico que se quiera)
\n-ANALIZAR>>Comparar medias>>Prueba T para 1 muestra>>(ponemos el
\nvalor en valor de prueba)>>Aceptar `[Miramos en Sig]
\n-Si queremos cambiar el nombre a las variables para que sea m\u00e1s c\u00f3modo, se
\npuede en VISTA DE VARIABLES (pesta\u00f1a derecha) y clickas en el nombre. <\/p>\n
<\/p>\n
REGISTRO SISTEMATICO UTILIZACION: <\/p>\n
<\/p>\n
Fichero de Datos de SPSS:
\nLos ficheros de datos en formato SPSS tienen en Windows la extensi\u00f3n. SAV.
\nAl abrir un fichero de datos con el SPSS, vemos la vista de datos, una tabla en
\nla que las filas indican los casos y las columnas las variables. Cada celda
\ncorresponde al valor que una determinada variable adopta en un cierto caso.
\nAdem\u00e1s de esta vista de datos, en las \u00faltimas versiones del programa existe
\nuna vista de variables en la que se describen las caracter\u00edsticas de cada una.
\nEn esta vista las filas corresponden a cada variable y las columnas nos
\npermiten acceder a sus caracter\u00edsticas:
\n\uf0b7 Nombre, limitado a 8 caracteres.
\n\uf0b7 Tipo de variable (comp\u00e1rese este listado de opciones con los tipos
\nde variables estad\u00edsticas existentes)
\no Num\u00e9rico, n\u00famero en formato est\u00e1ndar)
\no Coma decimal, n\u00famero con comas cada tres posiciones y con un
\npunto como delimitador de los decimales
\no Punto decimal, n\u00famero con puntos cada tres posiciones y con una
\ncoma como l\u00edmite delimitador de los decimales.
\no Notaci\u00f3n cient\u00edfica, n\u00famero que se expresa con un formato tal que
\nse sigue de una E y un n\u00famero que expresa la potencia de 10 a la que se
\nmultiplica la parte num\u00e9rica previa
\no Fecha
\no Moneda d\u00f3lar, formato num\u00e9rico con el que se expresan
\ncantidades en d\u00f3lares
\no Moneda del usuario, formato num\u00e9rico con el que se expresan
\ncantidades en la moneda definida en la pesta\u00f1a de monedas del cuadro
\nde di\u00e1logo \u00abOpciones\u00bb
\no Cadena de caracteres o variable alfanum\u00e9rica
\n\uf0b7 Tama\u00f1o total
\n\uf0b7 Tama\u00f1o de la parte decimal
\n\uf0b7 Etiqueta de la variable
\n\uf0b7 Etiquetas para los valores
\n\uf0b7 Valores perdidos
\n\uf0b7 Espacio que ocupa en la vista de datos
\n\uf0b7 Alineaci\u00f3n de la variable en la vista de datos
\n\uf0b7 Escala de medici\u00f3n.
\nAlgunos usuarios pasan por alto las caracter\u00edsticas de las variables cuando se
\ntrabaja en la base de datos. Sin embargo, cuando se utilizan scripts o Python
\nlas caracter\u00edsticas de las variables pueden tomar gran relevancia en la
\nconstrucci\u00f3n de procedimientos ad-hoc. <\/p>\n
<\/p>\n
Estructura ORGANIZATIVA de sintaxis de SPSS:
\nSe pueden generar estos archivos de sintaxis con la ayuda del programa
\nmismo, pues en casi todas las ventanas donde se realizan tareas en el SPSS
\nexiste un bot\u00f3n \u00abPegar\u00bb. Este bot\u00f3n cierra la ventana en cuesti\u00f3n y guarda la
\nsintaxis de las acciones seleccionadas en dicha ventana. Una vez salvado este
\narchivo es susceptible de modificaci\u00f3n.
\nLa sintaxis tal cual se presenta a continuaci\u00f3n fue producida directamente con
\nel SPSS. Este programa le da un formato legible a la sintaxis, formato que el
\nsoftware en algunos casos no requiere para su correcto uso.
\nOtra peculiaridad de las sintaxis del SPSS es que no son \u00abcase sensitive\u00bb. Ante
\nlo cual es com\u00fan ver sintaxis escritas solo en may\u00fasculas, solo en min\u00fasculas o
\nbien una combinaci\u00f3n propia de cada usuario. Esta situaci\u00f3n se modifica para
\naquellas personas que hacen uso de Python dentro de sus sintaxis, pues \u00e9ste es
\nun lenguaje sensitivo a las variaciones entre may\u00fasculas y min\u00fasculas. Esto
\nobliga a estos usuarios a escribir sintaxis con mayor cuidado.
\nEl siguiente ejemplo ilustra como abrir un fichero de datos mediante sintaxis
\ny como llevar a cabo una frecuencia y una tabla de contingencia con datos de
\nuno de los archivos de ejemplo que instala el programa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Para procesar la informaci\u00f3n de la realidad cient\u00edfica al igual que la realidad socio-comunitaria existen condiciones, procesos, factores y elementos de corte cualitativo, cuantitativo o mixtos, dependiendo de la naturaleza del nudo critico o realidad a investigar, hoy en dia el avance de la ciencia y la tecnolog\u00eda es grandioso y se da a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"iawp_total_views":1,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-902","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"\n